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申请/专利权人：哈尔滨工程大学;杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院
摘要：本发明提出一种基于解耦Hilbert‑Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法，所述方法从互信息的角度分析了AMC模型中间表征中的任务相关和任务无关特征，给出了任务无关特征对对抗鲁棒性影响的解释。本发明针对AMC模型，提出一种对抗防御系统模型，此外描述了频谱监测场景的威胁模型，并且在实验中使用直接攻击方法。
主权项：1.一种基于解耦Hilbert-Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法，其特征在于，所述方法具体步骤为：步骤一、构建具有Hilbert-Schmidt信息瓶颈的监督解耦模型架构，整个架构包括分类特征提取器Ecls、补充特征提取器Esup和分类器C，其中Ecls用于提取任务相关特征，Esup用于提取任务无关特征，C用于基于任务相关特征来确定接收信号的调制类别；步骤二、将原始信号域样本xs输入Ecls、Esup和C，得到原始信号域分类损失步骤三、使用Ecls和C生成对抗域信号xa，并将xa输入Ecls、Esup和C，得到对抗域信号分类损失步骤四、结合信息瓶颈约束对抗训练Ecls、Esup和C；步骤五、重复训练步骤二、步骤三和步骤四直至收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院 一种基于解耦Hilbert-Schmidt信息瓶颈DHSIB的自动调制分类对抗防御方法
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