买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江工业大学

摘要：本发明公开了混合架构云接入网IRS辅助OFDMA的资源分配方法，基带处理单元BBU池通过单天线远程射频头RRH与多个单天线用户进行通信，该系统中包含DCF‑RRH和DF‑RRH这两种RRH，DCF‑RRH和DF‑RRH通过有线前传链路接收到BBU池发送的信号后，对接收信号分别进行解压缩转发和译码转发并在多个智能反射面IRS的辅助下采用OFDMA的方式与用户进行通信，其中DF‑RRH能够有选择地转发各子载波信号；本发明以提升系统和速率为目的，对RRH的发射波束成形矩阵、RRH的转发矩阵、RRH的前传量化噪声协方差矩阵、IRS的相移矩阵以及子载波与用户的匹配关系进行优化，能够有效提升云接入网通信系统的下行传输速率。

主权项：1.一种混合架构云接入网IRS辅助OFDMA的资源分配方法，其特征在于：对于有线前传的下行混合架构云接入网，系统中包含两种RRH，即对接收信号分别进行解压缩转发和译码转发的DCF-RRH和DF-RRH，其中DF-RRH有选择地对接收信号进行转发，多个智能反射面IRS部署在下行接入链路辅助OFDMA通信，对RRH的发射波束成形矩阵、RRH的转发矩阵、RRH的前传量化噪声协方差矩阵、IRS的相移矩阵以及子载波与用户的匹配关系进行联合优化，具体包括如下步骤：1.1下行混合架构云接入网中智能反射面辅助OFDMA的通信系统中，BBU池通过L个单天线RRH与K个单天线用户UE进行通信，其中BBU池通过有线前传链路将基带信号发送给RRH，RRH中对接收信号分别进行解压缩转发和译码转发的DCF-RRH和DF-RRH的数量分别为LC和LD；DCF-RRH和DF-RRH在I个IRS的辅助下，采用OFDMA的方式与UE进行通信，其中DF-RRH有选择地转发各子载波SC信号；各IRS的反射单元数为M，信道的总带宽为BHz，且被均分为N个正交SC，分别令和表示RRH、DCF-RRH、DF-RRH、UE、IRS、IRS的反射单元和SC的集合；1.2首先，为了表征SCn是否分配给用户k，定义 用向量Vn＝[v1,n,…,vK,n]T∈{0,1}K×1描述SCn的用户分配，记V＝[V1,…,VN]∈{0,1}K×N；在OFDMA中，SCn最多分配给一个用户，即其次，定义变量δl,n来表示RRH是否处理SCn的信号，即 对于DCF-RRHδl,n＝1恒成立，用集合来表示RRHs对SCn信号的J种处理方式，那么1.3BBU池首先将SCn的信息编码为基带信号记s＝[s1；…；sN]为所有子载波的基带信号，用和分别表示RRHl和RRHs的子载波转发矩阵；DCF-RRH从BBU池接收到的压缩信号为： 上式中，为DCF-RRHl关于所有子载波的发射波束成形矩阵，记为所有RRH的发射波束成形矩阵，ql＝[ql,1；…；ql,N]为DCF-RRHl关于各SC的量化噪声，且相互独立；对于DF-RRHs，DF-RRH将接收到的基带信号恢复为： 然后DF-RRHl对进行波束赋形： 1.4在接入链路，RRHl将信号xl转发给所有用户；为RRHl发射功率，根据式3，5，RRHl的发射功率约束为： 上式中，的第1+Nl-1列到Nl列为N维单位矩阵，其余元素为0，是RRHl的前传量化噪声协方差矩阵，其中表示的期望，表示求期望函数；当时Ωl为全0矩阵；并记为所有RRH的前传量化噪声协方差矩阵，其中q＝[q1；…；qL]；假设SCn分配给UEk，那么UEk从SCn上接收到的信号为： 上式中，是N×N的离散傅里叶变换矩阵FN的第n行，为RRHl到UEk的0填充的时域直射链路信道，其中表示复数集合且表示向量的维度为N×1，为RRHl到UEk的关于IRSi的0填充时域反射链路级联信道,表示矩阵Vl,k,i的维度为N×M；为IRSi关于SCn的反射系数向量，其中表示向量φi的维度为M×1；并且wn＝[w1,n；...；wL,n],qn＝[q1,n；...；qL,n]并且当时ql,n＝0，和表示矩阵Vl,k，向量φ和向量ck,n的维度分别为N×MI,MI×1和1×L；其中cl,k,n为SCn关于RRHl到UEk的信道频率响应： 是UEk从SCn接收到的加性白高斯噪声；公式7中的和均为0填充信道,和分别表示RRHl与用户k之间、RRHl与IRSi元件m之间以及IRSi元件m与用户k之间的时域信道,和表示和的维度分别为D1,l×1和D2,k×1；D1,l和D2,k表示对应的延迟抽头数，记为Vl,kφn中非0元素的数量，的非0元素数量表示为令OFDM循环前缀的长度大于以避免码间干扰。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 混合架构云接入网IRS辅助OFDMA的资源分配方法