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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及增强中‑缅‑越语言关系的跨语言摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：将输入的序列转化为连续的词对，计算源语言和目标语言之间的连续词对的之间的关系，有助于模型更好地理解文本中的上下文信息，更好的获取目标语言和源语言之间的关系，并融入翻译任务知识和单语摘要知识，提升跨语言摘要性能。本发明提出的增强中‑缅‑越语言关系的跨语言摘要方法，相比其他跨语言摘要模型，增强了模型对缅‑中、越‑中语言之间的关系学习，以确保模型能学习到不同语言之间的差异关系，生成质量更高的中文摘要，这在快速提取文本主要信息发挥着重要的作用，可以帮助人们有效地掌握一篇外语文章的核心内容，降低信息获取的难度。
主权项：1.基于增强中-缅-越语言关系的跨语言摘要方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、在汉越缅维基百科、缅-中和越-中双语网站，通过往反向翻译的方式采集相应的成对数据，对数据集进行预处理，构建实验数据集；Step2、构建翻译模块和摘要模块融入跨语言摘要模块来改善模型对缅-中和越-中低资源语言跨语言摘要的模型效果；通过KL散度将翻译、摘要和跨语言摘要三个模块连接，使得模型更好的学习到跨语言摘要的知识特征；Step3、在Step2的基础上，在各模块中增加对连续词对的处理能力，学习缅-中、越-中之间的语言差异，且增强模型对连续文本的处理能力，进一步提升模型在汉缅越跨语言摘要上的性能，通过解码器生成中文摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于增强中-缅-越语言关系的跨语言摘要方法
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