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申请/专利权人：首都体育学院
摘要：本发明公开了基于MLP的个体最大摄氧量评估方法及系统，涉及运动参数监测技术领域，解决了现有的最大摄氧量预测方法没有考虑个体差异的问题，其技术方案要点是：包括：获取个体的静态数据和20米折返跑的运动数据；根据静态数据对个体进行BMI层次划分，并对静态数据和运动数据进行预处理；将所述预处理后的静态数据和运动数据输入到与BMI层次对应的MLP模型，得到最大摄氧量的预测结果；通过BMI划分结合MLP模型实现适应不同个体的最大摄氧量预测。
主权项：1.基于MLP的个体最大摄氧量评估方法，其特征在于，包括：获取个体的静态数据和20米折返跑的运动数据；根据静态数据对个体进行BMI层次划分，并对静态数据和运动数据进行预处理；将所述预处理后的静态数据和运动数据输入到与BMI层次对应的MLP模型，得到最大摄氧量的预测结果；其中，所述MLP模型包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层用于接收预处理后的静态数据和运动数据，所述隐藏层用于学习数据的复杂模式和特征，所述输出层用于输出个体最大摄氧量的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都体育学院 基于MLP的个体最大摄氧量评估方法及系统
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