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申请/专利权人：江苏谷峰电力科技股份有限公司
摘要：本发明涉及电网供电的技术领域，公开了用于风光柴储分队级储能的智能控制方法及系统，该方法包括以下步骤：获取历史环境参数；对历史环境参数进行预处理；通过神经网络模型计算环境参数的预测值；基于环境参数的预测值计算风光发电数据；采集历史负荷数据与实时负荷数据，进行负荷需求预测；基于负荷需求的预测值和风光发电数据制定柴油发电机的工作方案。本发明通过综合分析和预测环境参数和负荷需求，实现了对风光柴储系统的智能化控制，提高了能源效率，降低了运营成本，同时也有助于环境保护。
主权项：1.用于风光柴储分队级储能的智能控制方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取历史环境参数，包括历史光照强度数据、历史风速数据、历史光伏组件温度数据；S2：对所述历史环境参数进行预处理；S3：通过神经网络模型计算环境参数的预测值；S4：基于所述环境参数的预测值计算风光发电数据；S5：采集历史负荷数据与实时负荷数据，进行负荷需求预测；S6：基于负荷需求的预测值和风光发电数据制定柴油发电机的工作方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏谷峰电力科技股份有限公司 用于风光柴储分队级储能的智能控制方法及系统
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