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申请/专利权人：西安电子科技大学;广州链融信息技术有限公司;西安电子科技大学广州研究院
摘要：本发明公开了联合BSS电池换电站的双层微电网负荷优化调度方法，涉及微电网技术领域。包括：构建联合BSS电池换电站的双层微电网优化调度模型，通过电池换电站来实现对电动汽车EV的电池进行有序充放电。该模型包括：用于接收当前电动汽车的换电请求和换电电池的SOC，以电池换电站的稳定和收益为目标函数，通过使用PSO算法去搜索当前时刻的替换策略和充电策略的BSS换电优化层和用于考虑分布式新能源、用户与BSS负荷和能量储存系统并以并网状态运行的微电网优化调度层。以运行成本最小化为目标函数对当前微电网负荷进行优化调控。本发明提高了电池换电站的收益及稳定性，降低了微电网运行的成本并保障系统的高效运行。
主权项：1.一种联合BSS电池换电站的双层微电网负荷优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，构建联合BSS电池换电站的双层微电网负荷优化模型；步骤二，通过PSO算法和传统求解器求解模型；其中，所述双层微电网负荷优化模型包括BSS换电优化层和微电网优化调度层；所述BSS换电优化层，用于获取当前用户的换电请求，通过当前电池换电站的荷电状态选择电池进行交换，并确定当前电池换电站内所有电池的充放电功率；所述微电网优化调度层，通过优化传统柴油发电机组和与电网之间的交互功率来弥补微电网用户和BSS负荷与新能源输出功率和能量储存系统之间的差值，满足剩余的负荷需求；所述BSS换电优化层基于系统收益角度和系统稳定角度进行电池交换。
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权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 广州链融信息技术有限公司 西安电子科技大学广州研究院 联合BSS电池换电站的双层微电网负荷优化调度方法
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