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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司

摘要：典型地，使用相对于头部远处位置例如，乳突或耳垂的电极的额叶电极来实现高NREM阶段N3睡眠检测精度。出于舒适和设计考虑，将有源电极和参考电极紧密放置在所述头部的所述额叶区域更为方便。然而，这种配置会显著衰减所述信号，从而降低睡眠阶段检测例如，N3的性能。本公开描述了一种被开发为仅使用额叶电极来检测睡眠的基于深度神经网络DNN的解决方案。通过软DNN输出的后处理增强了N3检测。慢波和睡眠微觉醒的检测是使用频域阈值完成的。音量调节使用从额叶信号提取的高频低频频谱比。

主权项：1.一种被配置为通过在睡眠期期间向受试者12递送感官刺激来增强非快眼动NREM睡眠的系统10，所述系统包括：第一传感器和第二传感器13、14，被配置为生成输出信号，所述输出信号传达与所述受试者在所述睡眠期期间的大脑活动相关的信息，所述第一传感器和所述第二传感器被配置为接合所述受试者的前额；一个或多个感官刺激器16，被配置为在所述睡眠期期间向所述受试者提供所述感官刺激；以及一个或多个硬件处理器20，被耦连到所述第一传感器和所述第二传感器以及所述一个或多个感官刺激器，所述一个或多个硬件处理器由机器可读指令配置为：基于来自所述第一传感器和所述第二传感器的所述输出信号，在所述睡眠期期间检测所述受试者的NREM睡眠；以及控制所述一个或多个感官刺激器在所述NREM睡眠期间向所述受试者提供所述感官刺激，以在所述睡眠期期间增强所述受试者的所述NREM睡眠；其中所述一个或多个硬件处理器还由机器可读指令配置为：获取与用户群体的大脑活动相关的历史睡眠深度信息，所述用户群体的大脑活动指示在所述用户群体的睡眠期期间随时间的睡眠深度；以及通过将所述历史睡眠深度信息作为输入提供给神经网络，使所述神经网络基于所述历史睡眠深度信息被训练；基于来自所述第一传感器和所述第二传感器的所述输出信号，使经训练的所述神经网络预测所述受试者在所述睡眠期期间将处于深度睡眠阶段的未来时间，经训练的所述神经网络包括输入层、输出层以及所述输入层和所述输出层之间的一个或多个中间层；针对所述未来时间中的每个未来时间，确定i睡眠阶段，所述睡眠阶段由经训练的所述神经网络的所述输出层生成，以及ii睡眠阶段概率值，所述睡眠阶段概率值由经训练的所述神经网络的所述一个或多个中间层生成；并且响应于所确定的睡眠阶段是N3，或者所确定的睡眠阶段是N2且N3睡眠的概率与N2睡眠的概率的比率至少为0.5，使所述一个或多个感官刺激器在所述未来时间向所述受试者提供所述感官刺激，使经训练的所述神经网络的所述一个或多个中间层从对应的两个或更多个卷积层生成另外的值，确定来自一个卷积层的值与来自另一个卷积层的值的卷积层比率，并且基于由所述一个或多个中间层生成的所述睡眠阶段概率值和所述卷积层比率调节所述睡眠期期间所述感官刺激的定时和或强度。

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