买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江南大学

摘要：本发明涉及Lab网格化模型构建，结合极坐标系，将Lab颜色模型三个维度的变量：L、a、b进行离散化处理，用网格点坐标对Lab颜色模型的L、a、b三个维度的变量进行数字化表达，实现精度可调的网格化设计，完成网格化Lab颜色空间模型的构建，还设计给出了Lab颜色模型的等明度面、等色相面和等彩度面的网格点阵列色谱，数字化的展示出每一个等明度面、每一个等色相面、每一个等彩度面内的所有颜色，使其每一个网格点色彩值得到量化，可以自由查看每个面内的所有颜色，为后期的色彩选择提供便利，即便有色差的存在，也不影响后期的色彩设计与创新。

主权项：1.Lab网格化模型构建方法，其特征在于：基于Lab颜色空间中，明度L取值范围是0～100，红绿轴a取值范围是[-128,127]，黄蓝轴b取值范围是[-128,127]，实现Lab网格化模型的构建，包括如下步骤：步骤A.构建Lab颜色空间中a、b与极坐标系中色相角θ、彩度ρ之间的对应关系如下，然后进入步骤B； 步骤B.针对Lab颜色空间，对明度L所在轴进行p等分，对与明度L所在轴相垂直面圆周面的色相角进行m等分，以及对与明度L所在轴相垂直面圆周面的极半径作为彩度进行n等分，其中，i＝1,2,3,...,m，j＝1,2,3,...,n,n+1，k＝1,2,3,...,p,p+1，然后进入步骤C；步骤C.当a＞0且b＞0时，则Lab颜色空间坐标矩阵的元素和颜色矩阵的关系主要如下：获得网格点坐标值Aαi,j,k为：Aαi,j,k＝[i-1j-1k-1]；其中，j＝1,2,3,...,n,n+1，k＝1,2,3,...,p,p+1，i的取值为a＞0且b＞0所对应色相角θ范围内1,2,3,...,m1-1,m1；并获得颜色转换矩阵AZi,j,k为： 则获得极坐标系下各网格点的颜色At′i,j,k如下： 则获得Lab颜色空间对应a＞0且b＞0下各网格点的颜色Ati,j,k如下： 当a＜0且b＞0时，则Lab颜色空间坐标矩阵的元素和颜色矩阵的关系主要如下：获得网格点坐标值Bαi,j,k为：Bαi,j,k＝[i-1j-1k-1]；其中，j＝1,2,3,...,n,n+1，k＝1,2,3,...,p,p+1，i的取值为a＜0且b＞0所对应色相角θ范围内m1+1,m1+2,m1+3,...,m2-1,m2；根据按获得ρ'；进一步获得颜色转换矩阵BZi,j,k分别为： 则获得极坐标系下各网格点的颜色Bt′i,j,k如下： 则获得Lab颜色空间对应a＜0且b＞0下各网格点的颜色Bti,j,k如下： 当a＜0且b＜0时，Lab颜色空间坐标矩阵的元素和颜色矩阵的关系主要如下：获得网格点坐标值Cαi,j,k为：Cαi,j,k＝[i-1j-1k-1]；其中，j＝1,2,3,...,n,n+1，k＝1,2,3,...,p,p+1，i的取值为a＜0且b＜0所对应色相角θ范围内m2+1,m2+2,m2+3,...,m3-1,m3；并获得颜色转换矩阵CZi,j,k分别为： 则获得极坐标系下各网格点的颜色Ct′i,j,k如下： 则获得Lab颜色空间对应a＜0且b＜0下各网格点的颜色Cti,j,k如下： 当a＞0且b＜0时，Lab颜色空间坐标矩阵的元素和颜色矩阵的关系主要如下：获得网格点坐标值Dαi,j,k为：Dαi,j,k＝[i-1j-1k-1]；其中，j＝1,2,3,...,n,n+1，k＝1,2,3,...,p,p+1，i的取值为a＞0且b＜0所对应色相角θ范围内m3+1,m3+2,m3+3,...,m-1,m；根据按获得ρ'；进一步获得颜色转换矩阵DZi,j,k分别为： 则获得极坐标系下各网格点的颜色Dt′i,j,k如下： 则获得Lab颜色空间对应a＞0且b＜0下各网格点的颜色Dti,j,k如下：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江南大学 Lab网格化模型构建及其等明度等饱和度等色相色谱的可视化方法