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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于提升堆叠学习的碳排放预测系统和方法及介质，包括：模型优化模块，用于采用TPE优化算法优化提升堆叠模型中的BP神经网络元学习器的参数，得到优化后的提升堆叠模型；碳排放预测模块，用于将待测企业的生产关联数据输入至优化后的提升堆叠模型，得到碳排放预测值。本发明通过结合Boosting模型、Stacking算法和TPE优化算法，从而更好地捕捉到数据的复杂关系。
主权项：1.一种基于提升堆叠学习的碳排放预测系统，其特征在于，包括：模型优化模块，用于采用TPE优化算法优化提升堆叠模型中的BP神经网络元学习器的参数，得到优化后的提升堆叠模型；碳排放预测模块，用于将待测企业的生产关联数据输入至优化后的提升堆叠模型，得到碳排放预测值。
全文数据：
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百度查询： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 国网福建省电力有限公司 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 国网电力科学研究院有限公司 基于提升堆叠学习的碳排放预测系统和方法及介质
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