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申请/专利权人:北京农业信息技术研究中心
摘要:本发明提供一种风机通风量检测方法及装置,所述方法包括:分别计算目标风机图像与相邻帧风机图像的稠密光流,以构建目标风机图像中所有像素点相关的移动向量矩阵;分别获取移动向量矩阵在x方向上以及在y方向上的数字特征,并将数字特征与风机通风量进行函数拟合,以构建数字特征与风机通风量之间的函数表达;基于函数表达,确定在预设时间窗口内的风机通风量。本发明提供的风机通风量检测方法及装置,整个过程中,数据的形式发生了巨大的变化,由开始的视频数据,变为数据分布的数字特征,数据由繁到简,浓缩成简单的特征数据,便于拟合出风机通风量的关系函数,提供了稳定检测风机通风量的方法,降低了检测结果的数据波动。
主权项:1.一种风机通风量检测方法,其特征在于,包括:分别计算目标风机图像与相邻帧风机图像的稠密光流,以构建所述目标风机图像中所有像素点相关的移动向量矩阵;所述相邻帧风机图像,是指区域视频中与所述目标风机图像相邻的一帧图像;分别获取所述移动向量矩阵在x方向上以及在y方向上的数字特征,并将所述数字特征与风机通风量进行函数拟合,以构建所述数字特征与风机通风量之间的函数表达;基于所述函数表达,确定在预设时间窗口内的风机通风量;计算目标风机图像与相邻帧风机图像的稠密光流,以获取所述目标风机图像中每个像素点的移动向量,具体包括:根据任一像素点在所述目标风机图像中位置,以及所述任一像素点在在所述相邻帧风机图像中的位置,确定所述任一像素点的移动向量;根据每个像素点的移动向量以及在所述目标风机图像中的分布,以构建所述移动向量矩阵;所述移动向量矩阵的表达式为: dmn=xmn,ymn;其中,dmn是图像中m行,n列的像素移动位置;xmn是m行n列这个像素点在x方向上的移动距离;ymn是m行n列这个像素在y方向的移动距离;m是图像的最大高度,n是图像的最大宽度,均以像素为单位,P为移动向量矩阵;所述数字特征与风机通风量之间的函数表达,具体为:Q=λQx+μQy;Qx=fFx;Qy=gFy;其中,Fx和Fy分别是移动向量矩阵P在x方向上以及在y方向上数据分布的数字特征;Qx是Fx关于通风量的拟合函数;Qy是Fy关于通风量的拟合函数;Q是经过调和后的风机通风量;λ和μ是调和系数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京农业信息技术研究中心 一种风机通风量检测方法及装置
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