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申请/专利权人：上海融和元储能源有限公司

摘要：本发明公开了基于doris数据同步的灾难恢复系统，涉及电厂数据灾难恢复技术领域，该系统实现了对大规模分析性业务的高效处理和实时查询，提高了数据同步的实时性和性能。其次，监控组件模块通过建模分析自然灾难预测指数、供电故障系数和备份重要性系数。这使得系统能够提前预测潜在的灾难风险，为灾难防范提供了可靠的数据支持，通过第二评估单元智能排序备份任务，根据备份重要系数分级备份，实现了对备份任务的合理优先级排序。第三评估单元则通过对备份态势评估系数的分析，判断备份传输效率是否合格，应对各种恢复场景。数据恢复模块通过智能选择不同的数据恢复模式，包括增量同步、全量同步和混合同步，灵活应对各种灾难情境。

主权项：1.基于doris数据同步的灾难恢复系统，其特征在于：包括电厂数据采集模块、数据传输模块、kafka缓冲模块、监控组件模块、数据评估模块、筛选模块、数据恢复模块和优化模块；所述电厂数据采集模块用于采集电厂设备运行数据、生产数据、人员管理数据、安全监控数据、环境监测数据、能源管理数据和GIS数据，并建立边侧数据库；所述数据传输模块用于将边侧数据库发送到EMQX数据中间件，EMQX将数据发送到所述kafka缓冲模块中做数据缓冲，然后通过doris数据库自带的routineload功能将kafka中的数据同步到doris数据库，形成kafka数据流；所述监控组件模块用于对kafka数据流进行清洗和校验原始数据后，对kafka数据流进行建模分析和计算获得：自然灾难预测指数Znyc、供电故障系数Gzx和备份重要性系数Bfx；并通过数据评估模块将自然灾难预测指数Znyc和供电故障系数Gzx相关联，获得综合评估系数PG，并将综合评估系数PG与第一灾难阈值进行对比，获得第一评估结果；并采集所述kafka缓冲模块的网络数据，建立传输数据库，并分析计算获得：备份态势评估系数BFAs；并将N个备份任务的备份重要系数Bfx由高至低进行排列，并分别和第二阈值和第三阈值进行对比后，获取第二分级备份结果；所述数据恢复模块用于依据第一评估结果和第二分级备份结果，进行相对应的数据恢复模式，包括增量同步恢复、全量同步恢复和混合同步恢复三种模式；所述优化模块用于将备份态势评估系数BFAs与第四阈值进行对比，生成第三评估结果，并对第三评估结果进行相对应的备份优化。

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