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基于图像处理的黑眼圈识别方法、黑眼圈识别装置及终端 

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申请/专利权人:西安融智芙科技有限责任公司

摘要:本发明实施例公开了一种基于图像处理的黑眼圈识别方法、黑眼圈识别装置及终端,用于提高终端设备识别黑眼圈类型的准确性。本发明实施例方法包括:获取待识别图像;对所述待识别图像的绿色通道图像进行Frangi滤波,得到第一图像;对所述绿色通道图像进行Gabor滤波,得到第二图像;将所述第一图像的像素值乘以第一系数,以及所述第二图像的像素值乘以第二系数后进行叠加,得到第一目标图像,其中,所述第一系数和所述第二系数之和为1;在所述第一目标图像中,确定皱纹面积;当所述皱纹面积大于预设皱纹面积阈值时,确定黑眼圈的类型为结构型。

主权项:1.一种基于图像处理的黑眼圈识别方法,其特征在于,包括:获取待识别图像;对所述待识别图像的绿色通道图像进行Frangi滤波,得到第一图像;对所述绿色通道图像进行Gabor滤波,得到第二图像;将所述第一图像的像素值乘以第一系数,以及所述第二图像的像素值乘以第二系数后进行叠加,得到第一目标图像,其中,所述第一系数和所述第二系数之和为1;在所述第一目标图像中,确定皱纹面积;当所述皱纹面积大于预设皱纹面积阈值时,确定黑眼圈的类型为结构型;所述方法还包括:通过预设算法,在所述待识别图像中,确定第一人脸特征点;根据所述第一人脸特征点,确定第一目标区域图像;在进行二值化后的待识别图像中,确定像素值的总数量和黑色像素值的数量;根据所述总数量和所述黑色像素值的数量,确定黑眼圈的面积;对所述第一目标区域图像的红色像素值进行灰度处理,得到第二灰度图像,以及所述第二灰度图像的第一平均像素值和第二平均像素值;计算得到所述第一平均像素值和所述第二平均像素值的第二差值;根据所述第二差值和所述黑眼圈的面积,得到目标数值,所述目标数值用于表征对黑眼圈的严重程度进行评价。

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