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申请/专利权人：博博科技(苏州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于序列分解和二维卷积的BCG信号分离方法，包括如下步骤：数据采集，构建滤波器模型，构建损失函数，模型训练，使用模型进行信号分离；本发明具有去除了信号中的干扰，保持了信号的形态和趋势，使滤波后得到的波形更平滑、清晰，可准确提取出心跳信号信息的特点。
主权项：1.一种基于序列分解和二维卷积的BCG信号分离方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1，数据采集：任意选取采集的BCG信号中的一段10秒的数据，数据个数为1250，将1250个数据按照时间顺序，排列成1x1250的矩阵，矩阵记为Y：Y＝[y0y1y2...y1249]，其中，yj为矩阵Y的元素，j＝0，1，2，…，1249；步骤2，构建滤波器模型：设定滤波器模型的4个卷积层：卷积层Conv1：卷积核机构为1x21，padding＝10，步长为1；卷积层Conv2：卷积核结构为1x201，padding＝100，步长为1；卷积层Conv3的结构和参数同Conv1相同，卷积层Conv4的结构和参数同Conv2相同；步骤2-1，将Y写成矩阵Y1和矩阵Y2；步骤2-2，将Y1和Y2分别输入卷积层Conv1和卷积层Conv2，Conv1输出1×1250的矩阵Z1，Conv2输出1×1250的矩阵Z2，计算Z＝Z1-Z2，得到1×1250的矩阵Z；步骤2-3，利用步骤2-1的方法将Z写成矩阵Y3和矩阵Y4，将Y3和Y4分别输入卷积层Conv3和卷积层Conv4，Conv3输出1×1250的矩阵Z3，Conv4输出1×1250的矩阵Z4；计算W＝Z3-Z4得到W；W即为滤波器模型的输出；步骤3，构建损失函数；步骤4，模型训练；步骤5，使用模型进行信号分离：重复步骤1进行数据采集，得到1x1250矩阵Y；重复步骤2-1至步骤2-3，将Y输入滤波器模型中，则滤波器模型的输出W为滤波后的心跳信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博博科技(苏州)有限公司 基于序列分解和二维卷积的BCG信号分离方法
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