龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江啄云智能科技有限公司
申请日：2024-02-18
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN117746069B
专利技术分类：..图像或视频模式匹配； 特征空间中的邻近度量[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型；通过预设模型，分别提取第一样本图像的第一外观特征图和第一材质特征图，并分别提取第二样本图像的第二外观特征图和第二材质特征图；基于关系类型，根据第一外观特征图和第二外观特征图确定目标外观损失值，并根据第一材质特征图和第二材质特征图确定目标材质损失值；采用目标外观损失值和目标材质损失值，对预设模型进行更新，得到以图搜图模型。通过采用外观特征图和材质特征图进行相似度匹配，提高了匹配准确性。通过不同样本图像的关系类型确定的损失值来训练预设模型，提高了模型识别准确性。
专利权项：1.一种以图搜图的模型训练方法，其特征在于，包括：获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型；通过预设模型，分别提取所述第一样本图像的第一外观特征图和第一材质特征图，并分别提取第二样本图像的第二外观特征图和第二材质特征图；基于所述关系类型，根据所述第一外观特征图和所述第二外观特征图确定目标外观损失值，并根据所述第一材质特征图和所述第二材质特征图确定目标材质损失值；采用所述目标外观损失值和所述目标材质损失值，对所述预设模型进行更新，得到以图搜图模型。
百度查询： 浙江啄云智能科技有限公司 以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号