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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
摘要：本发明提供了一种端到端双语混合语音识别训练方法及系统，所述训练方法包括：使用未经训练的神经网络模型，利用多语言语音数据经过自监督训练，得到第一预训练模型；使用第一预训练模型，利用多语言语音有标注数据经过有监督训练，得到第二预训练模型；使用第二预训练模型，利用多语言语音无标注数据经过半监督训练，得到第三预训练模型；基于第三预训练模型，利用双语语音数据经过有监督训练，得到最终端到端双语混合语音识别系统。本发明的优势在于：本发明的训练方法在双语混合识别场景下，有很大的性能提升；由于该方法使用丰富的多语言语音数据进行预训练，同时采用创新的训练组合方式，该方法在双语混合语音识别场景下，识别准确率更高。
主权项：1.一种端到端双语混合语音识别训练方法，所述训练方法包括：使用未经训练的神经网络模型，利用多语言语音数据经过自监督训练，得到第一预训练模型；使用第一预训练模型，利用多语言语音有标注数据经过有监督训练，得到第二预训练模型；使用第二预训练模型，利用多语言语音无标注数据经过半监督训练，得到第三预训练模型；基于第三预训练模型，利用双语语音数据经过有监督训练，得到最终端到端双语混合语音识别系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 一种端到端双语混合语音识别训练方法及系统
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