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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种口音识别声学模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取训练数据；提取训练语音对应的声学特征；将声学特征和口音区域特征输入初始口音识别声学模型中，初始口音识别声学模型将口音区域特征进行变换，得到初始变换特征，对声学特征进行语音特征提取，得到初始语音特征，将初始变换特征和初始语音特征进行合并，得到初始合并特征，并对初始合并特征进行语音音素识别，得到初始语音音素信息；基于初始语音音素信息和对应的音素标签计算损失信息，基于损失信息更新初始口音识别声学模型，并循环迭代执行，直到训练完成时，得到目标口音识别声学模型。采用本方法能够口音识别的准确性。
主权项：1.一种口音识别声学模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括训练语音、所述训练语音对应的口音区域特征和音素标签；提取所述训练语音对应的声学特征；将所述声学特征和所述口音区域特征输入初始口音识别声学模型中，所述初始口音识别声学模型将所述口音区域特征进行变换，得到初始变换特征，对所述声学特征进行语音特征提取，得到初始语音特征，将所述初始变换特征和所述初始语音特征进行合并，得到初始合并特征，并对所述初始合并特征进行语音音素识别，得到初始语音音素信息；基于所述初始语音音素信息和对应的音素标签计算损失信息，基于所述损失信息更新所述初始口音识别声学模型，并返回将所述声学特征和所述口音区域特征输入初始口音识别声学模型中的步骤迭代执行，直到训练完成时，得到目标口音识别声学模型，所述目标口音识别声学模型用于和预设语言模型识别得到待识别语音对应的云端识别结果，同时获取到所述待识别语音的离线识别结果，将所述云端识别结果和所述离线识别结果结合离线和云端语义信息进行融合，得到所述待识别语音对应的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 口音识别声学模型训练、口音识别方法、装置和存储介质
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