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申请/专利权人：清华大学
申请日：2021-12-24
公开（公告）日：2022-04-29
公开（公告）号：CN114417976A
专利技术分类：
专利摘要：本公开提出一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机视觉与航空遥感技术。其中，所述方法包括：将待分类的高光谱图像输入预设的卷积神经网络，得到所述高光谱图像的图像特征；利用所述图像特征，根据预设的均值网络，得到所述图像特征对应的均值矩阵；根据所述均值矩阵，计算所述高光谱图像对应各类别的概率值，将所述概率值的最大值对应的类别作为所述高光谱图像的分类结果。本公开解决现有的同时考虑空间维度和光谱维度的高光谱图像分类方法中，在利用空间近邻信息来降低光谱维度不确定性影响的同时，引入了近邻像素的标签不确定性的问题，减少空间中标签不确定性对图像分类的不利影响，得到更为准确的分类结果。
专利权项：1.一种高光谱图像分类方法，其特征在于，包括：将待分类的高光谱图像输入预设的卷积神经网络，得到所述高光谱图像的图像特征；利用所述图像特征，根据预设的均值网络，得到所述图像特征对应的均值矩阵；根据所述均值矩阵，计算所述高光谱图像对应各类别的概率值，将所述概率值的最大值对应的类别作为所述高光谱图像的分类结果。
百度查询： 清华大学 一种高光谱图像分类方法、装置、电子设备和存储介质
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