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申请/专利权人：上海交通大学

摘要：本发明提供了一种GPU动态多任务可控并发执行方法及系统，包括：步骤S1：在程序编译阶段生成一个或多个proxykernel作为待执行kernel的入口；步骤S2：在程序运行阶段，用户动态选择并发执行的待执行kernel；步骤S3：根据选择的待执行kernel所需要的寄存器数量，选择proxykernel提交到GPU中；步骤S4：用户通过proxykernel动态控制各个待执行kernel使用的计算单元数量，跳转到待执行kernel并执行。本发明通过proxykernel为待执行kernel动态分配指定数量的计算单元，可以实现GPU程序运行阶段细粒度的计算单元分配。

主权项：1.一种GPU动态多任务可控并发执行方法，其特征在于，包括：步骤S1：在程序编译阶段生成一个或多个proxykernel作为待执行kernel的入口；步骤S2：在程序运行阶段，用户动态选择并发执行的待执行kernel；步骤S3：根据选择的待执行kernel所需要的寄存器数量，选择proxykernel提交到GPU中；步骤S4：用户通过proxykernel动态控制各个待执行kernel使用的计算单元数量，跳转到待执行kernel并执行；在所述步骤S1中：生成一个或多个proxykernel的源代码，每个proxykernel拥有相同的源代码，每个proxykernel具有不同的寄存器数量；proxykernel是所有待执行kernel的入口，所有并发执行的kernel都从proxykernel跳转执行；将proxykernel和待执行kernel的源代码编译为二进制文件；将编译过的proxykernel和待执行kernel所在的二进制文件加载到GPU内存中；proxykernel的参数包括待执行kernel函数入口地址、待执行kernel参数地址以及待执行kernel使用的计算单元数量；对于每一个CUOccupancy都生成对应最大寄存器数量的proxykernel；在所述步骤S4中：在GPU中执行proxykernel，根据当前所处的计算单元ID选择对应的待执行kernel，设置参数并跳转到待执行kernel执行；proxykernel设置待执行kernel的函数参数、线程块ID以及线程ID；使用JMP指令跳转到待执行kernel的函数入口地址。

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百度查询： 上海交通大学 GPU动态多任务可控并发执行方法及系统