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申请/专利权人：交互数字专利控股公司
摘要：联邦学习FL和或分布式机器学习ML模型共享过程可以在无线网络中实施。接入点AP、站STA等可提供指示正在利用FL或ML过程的FL通告消息。接收通告消息的STA可以提供指示其参与FL模型共享的FLML支持帧。STA可以包括可在STA上执行的本地FL模型。STA可基于FL通告消息中的信息来更新其本地FL模型。STA可以基于从网络中的其他STA接收到的信息来更新其本地FL模型。FL通告消息可包括调度，并且STA可被配置为根据该调度来训练其本地FL模型。共享模型过程可以在无线局域网中实施。
主权项：1.一种由站执行的方法，所述方法包括：接收包括对模型共享过程的指示的学习模型通告帧；传输包括对参与所述模型共享过程的指示的支持帧，所述支持帧包括与模型相关联的参数集合；以及至少基于参与所述共享模型过程来更新所述模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交互数字专利控股公司 用于无线局域网（WLAN）中的无线联邦学习（FLOW）的方法
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