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申请/专利权人：多伦科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于视觉的智能体检视力评判方法，包括以下步骤：通过标定双目相机调整视力检查图片的像素大小；使用目标人脸检测神经网络模型检测原始图像中人脸位置；通过目标人脸关键点检测网络模型回归得到人脸关键点的位置数据，并筛选出人脸左右眼的位置数据；通过目标区域分割网络模型分割出人脸区域中遮眼板的位置，结合人脸左右眼的位置数据判断体检者的左右眼是否完全遮住：在判断体检者的左右眼完全遮住后进行视力检查，评判体检者的视力情况。进一步本发明还提供一种用于实现上述方法的电子设备。本发明将机器视觉与深度学习算法相结合，不仅能提高视力检查的体检效率，还能避免作弊行为的发生。
主权项：1.一种基于视觉的智能体检视力评判方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过标定双目相机将体检终端中视力检查图片调整到与体检者相距预设距离时的像素大小；步骤2:通过双目相机获取包含体检者的原始图像，使用目标人脸检测神经网络模型检测原始图像中人脸位置；步骤3：将所述人脸位置信息输入到目标人脸关键点检测网络模型，回归得到人脸关键点的位置数据，并筛选出人脸左右眼的位置数据；步骤4：将所述人脸位置信息输入到目标区域分割网络模型，分割出人脸区域中遮眼板的位置，结合人脸左右眼的位置数据判断体检者的左右眼是否完全遮住：如果完全遮挡住，则进入步骤5；如果未完全遮挡住，则认为不符合视力测试标准；步骤5：进行视力检查，评判体检者的视力情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 多伦科技股份有限公司 基于视觉的智能体检视力评判方法及电子设备
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