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申请/专利权人:山东蓝思教育科技(集团)有限公司
摘要:本发明公开了一种题库答案解析方法及系统,属于计算机领域,一种题库答案解析方法包括以下步骤:1.数据预处理,清理和标准化数据;2.特征提取,将题目和答案转化为模型可用的表示;3.模型训练,采用机器学习或深度学习算法;4.答案生成,通过训练好的模型生成答案。5.解析结果评估,验证答案的准确性和解析的质量;一种题库答案解析系统分为题目获取模块、题目解析模块、数据处理模块、算法选择和设计模块、计算和模拟模块、结果输出模块、答案验证模块、解析生成模块、用户反馈模块、管理和维护模块、用户界面模块。采用智能算法提高解析准确性,支持多模态数据,个性化学习支持,实时反馈与改进,以及强调用户体验和隐私保护。
主权项:1.一种题库答案解析方法,其特征在于,所述一种题库答案解析方法包括以下步骤:S1.题目理解,获取题目文本,从题库中读取题目文本,所述题目文本包括题干、选项、条件信息;解析所述题干、所述选项、所述条件信息,理解所述题干、所述选项、所述条件信息的要求、条件和约束,确定解题的目标;S2.数据输入,输入题目数据,将题目中的数值、文字信息输入电子数字计算机,进行计算和分析;对所述输入的数据进行预处理;S3.选择算法,根据题目的性质选择算法,包括数值计算、逻辑推理、图算法;算法设计,理解问题、分析特性、考虑约束条件、选择算法范型、制定解决策略、实现和调试、性能优化、验证正确性、考虑可扩展性,以及文档和交流,为题目的需求设计算法;S4.计算和模拟,进行计算,利用电子数字计算机执行选定的算法,对所述输入的数据进行计算;模拟过程,在一些复杂的问题中,进行模拟和仿真,以模拟实际情况并得出解答;S5.结果输出,输出计算结果,将计算得到的结果以数字、文字和图表形式输出;结果解释,解释计算结果,与所述题目的要求进行比较,得出最终答案;S6.答案验证,验证答案,对计算得到的答案进行验证,所述计算得到的答案符合所述题目的要求和条件;错误处理,在发现错误和异常情况时,进行相应的错误处理和提示;S7.生成解析,基于计算结果和解题过程,生成详细的解析,包括每个步骤的说明和推导;语言表达,将解析以易理解的语言表达,使学生理解解题思路和方法;S8.用户反馈,提供反馈,向用户输出解析结果,帮助用户理解题目和学习解题方法;收集反馈,收集用户反馈,改进解析方法和提升题库质量。
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