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申请/专利权人：中国信息通信研究院
摘要：本发明公开了一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统，该方法包括：实时捕获设备层的流量数据并将流量数据上传至监测层；通过监测层的多因子识别模型对流量数据进行检测处理，其中，多因子识别模型包括用于检测密文流量数据的联邦学习挖矿行为检测子模型，用于检测明文流量数据的挖矿行为识别子模型，以及用于确定流量数据中是否存在挖矿行为的分析子模型；当存在挖矿行为时监测层生成预警信息，以通知设备层进行溯源阻断操作。本发明的面向虚拟数字货币的行为监测方法能够及时准确的识别非法挖矿行为并阻断，实现对非法挖矿行为的监测，提高了检测效率和安全性。
主权项：1.一种面向虚拟数字货币的行为监测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：实时捕获设备层的流量数据并将所述流量数据上传至监测层DPU，其中，所述流量数据包括密文流量数据和或明文流量数据；步骤S2：通过所述监测层DPU的多因子识别模型对所述流量数据进行检测处理，其中，所述多因子识别模型包括用于检测所述密文流量数据的联邦学习挖矿行为检测子模型，用于检测所述明文流量数据的挖矿行为识别子模型，以及用于确定所述流量数据中是否存在挖矿行为的分析子模型；在所述步骤S2中，所述联邦学习挖矿行为检测子模型是基于LightGBM算法在训练层被训练得到的；步骤S3：当存在挖矿行为时所述监测层DPU生成预警信息，以通知所述设备层进行溯源阻断操作；联邦学习挖矿行为检测子模型收到训练数据存储器发送的训练样本后，将排序后的训练样本随机平均分成P份，给每一个本地训练器训练；本地训练模型完成本轮训练后，本地训练模型将训练结果发送到集群聚合器进行聚合；中央服务器将聚合来自集群聚合器的结果，以更新全局模型；通过将检测任务由主机下放到了DPU，实现模型训练和挖矿监测业务的完全隔离，保证安全性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国信息通信研究院 一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统
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