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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法，该方法包括：获取污水处理厂的历史数据并构建原始数据集；基于不同工艺单元的水力停留时间对所述原始数据集进行矫正，得到矫正后的数据集；基于多任务学习算法构建机器学习模型；基于所述矫正后的数据集对所述机器学习模型进行训练，得到预测模型；基于所述预测模型进行出水水质预测。通过使用本发明，能够综合不同处理单元水力停留时间的数据，对多水质任务同时进行较高精度的预测。本发明可广泛应用于水质预测领域。
主权项：1.一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取污水处理厂的历史数据并构建原始数据集；基于不同工艺单元的水力停留时间对所述原始数据集进行矫正，得到矫正后的数据集；基于多任务学习算法构建机器学习模型；基于所述矫正后的数据集对所述机器学习模型进行训练，得到预测模型；基于所述预测模型进行出水水质预测；所述基于不同工艺单元的水力停留时间对所述原始数据集进行矫正，得到矫正后的数据集这一步骤，其具体包括：计算污水处理工艺中不同工艺单元的水力停留时间造成的时间差异，并矫正原始数据集；根据数据重复规律，按预设比例进行下采样，结合数据分布情况矫正原始数据集；所述计算污水处理工艺中不同工艺单元的水力停留时间造成的时间差异，并矫正原始数据集这一步骤，其具体包括：获取污水处理厂工艺设计资料，计算各处理单元水力停留时间；确定各数据指标在处理工艺中的位置，基于各处理单元水力停留时间计算数据指标相对进水的滞后时间；累加计算得到进水口到好氧池、进水口到出水口的滞后时间；根据所述滞后时间，调整中间处理单元和出水的水质数据、工艺参数在数据集中的前后位置，得到矫正后的数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种耦合水力停留时间提高污水厂出水预测精度的方法
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