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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及雷达监测技术领域，具体涉及一种基于毫米波雷达的失血休克深度学习方法。基于毫米波雷达对用户腕部进行测量，获取脉搏雷达数据；根据脉搏雷达数据获取脉搏波信号；采用改进SPA‑Informer模型对脉搏波信号进行处理，获得动脉血压波；根据脉搏波信号和动脉血压波获取失血休克指数。首先利用雷达毫米波获取更加准确的脉搏波信号，再利用改进SPA‑Informer模型对脉搏波信号进行处理，获得动脉血压波，进而根据脉搏波信号和动脉血压波获取失血休克指数，从而实现准确、快速地获取用户身体状态。
主权项：1.一种基于毫米波雷达的失血休克深度学习方法，其特征在于，包括：基于毫米波雷达对用户腕部进行测量，获取脉搏雷达数据；根据脉搏雷达数据获取脉搏波信号；采用改进SPA-Informer模型对脉搏波信号进行处理，获得动脉血压波；根据脉搏波信号和动脉血压波获取失血休克指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于毫米波雷达的失血休克深度学习方法
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