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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于广播子查询缓存的OLAP查询优化方法及系统。现有的OLAP系统查询结果缓存方案在时序类型的数据分析场景中，其缓存命中率非常低，本发明提出了新的、更加细粒度、灵活的缓存方案，即针对子查询算子的局部结果进行缓存，避免了查询结果缓存的设计缺陷，可以直接应用到分布式大数据分析系统中；本发明通过缓存广播机制，可以在集群环境中直接应用，使子查询的缓存在所有节点均可用，提升整体的缓存命中率，充分利用分布式集群能力加速OLAP的查询性能。
主权项：1.一种基于广播子查询缓存的OLAP查询优化方法，其特征在于，包括：S1，当管理节点收到针对时序数据的SQL查询请求时，首先将SQL解析为逻辑计划，将所述逻辑计划优化为物理计划，再将所述物理计划按算子拆分为子查询和最终结果汇聚查询，使用广播机制，将子查询物理计划的执行结果缓存到OLAP集群所有工作节点；所述工作节点对接收到的子查询物理计划进行哈希运算，取得标识ID，使用所述标识ID从本地缓存模块中尝试获取子查询物理计划的缓存；如果获取到缓存，则将缓存结果加载进入执行流程，进入哈希连接的算子计算阶段；否则在本地执行该子查询物理计划，将执行结果加载进入执行流程，进入哈希连接的算子计算阶段，同时将子查询物理计划的标识ID、执行结果组合成为缓存结构写入本地缓存模块；S2，在工作节点执行针对时序数据的SQL查询时，直接在本地进行子查询物理计划的缓存查询，如果命中缓存，则直接进行下一步的算子执行；如果没有命中缓存，则进行子查询算子执行，将子查询物理计划的执行结果进行本地缓存，并将执行结果通过广播更新到OLAP集群所有工作节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于广播子查询缓存的OLAP查询优化方法及系统
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