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申请/专利权人：河南师范大学
摘要：本发明属于医学图像分割技术领域，公开一种融合MLP分支和CNN分支的医学图像分割系统及方法，医学图像分割方法包括以下步骤：步骤1，使用MLP分支和CNN分支提取医学图像的全局特征和局部特征，使用融合分支融合全局特征和局部特征；步骤2，计算每个层级融合模块的最终融合特征；步骤3，使用解码器对所有最终融合特征进行解码，然后进行上采样生成分割图；本发明能够提取并充分融合局部特征和全局特征，具有更好的医学图像分割性能。
主权项：1.一种融合MLP分支和CNN分支的医学图像分割系统，其特征在于，包括混合编码器和解码器；混合编码器包括融合分支，还包括与融合分支相配合的MLP分支和CNN分支；MLP分支和CNN分支用于提取全局特征和局部特征并输入到融合分支；融合分支用于融合全局特征和局部特征；融合分支包括至少一个层级融合模块，每个层级融合模块均包括至少一个基础融合单元；MLP分支包括至少一个MLP模块；CNN分支包括至少一个CNN模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南师范大学 融合MLP分支和CNN分支的医学图像分割系统及方法
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