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申请/专利权人：简阳市人民医院

摘要：本发明涉及智慧医疗技术领域，其具体公开了一种扁桃体摘除术后营养评估方法和系统。该方法通过采集扁桃体摘除术后患者的相关医疗数据并处理，实现了营养状况的智能评估和预测；该系统包括数据采集模块、数据处理模块和应用服务模块；采集多种数据、利用多种特征的营养评估方式，提升了扁桃体摘除术后患者营养评估的全面性和准确性；在营养评估的过程中，将切口创面的恢复情况纳入考虑范围，更为客观的评估了扁桃体患者术后切口创面的恢复情况对于营养状况的影响；利用人工智能卷积神经网络对患者切口创面数据所处的病程阶段进行评估以及实现下一阶段的营养状态预测，能够提前采取有效措施实现干预。

主权项：1.一种扁桃体摘除术后营养评估方法，其特征在于，包括如下步骤：采集患者手术切口周边的生理数据，所述手术切口周边的生理数据包括软腭和腭弓图片数据、切口创面图片数据、口腔分泌物图片数据；采集患者饮食数据，所述饮食数据包括喝水次数、进食次数、饮水量、进食量、食物种类；采集患者体征数据，所述体征数据包括体温、血压、静脉血常规指标、空腹体重、大便次数、小便次数、人体成分分析指标；采集患者并发症数据，所述并发症数据包括出血、感染、吞咽疼痛、张口困难、放射性耳痛、呕吐、全身酸痛、食欲不振；采集患者护理治疗数据，所述护理治疗数据包括手术日期、用药名称、用药次数、切口护理方式、气道护理方式、营养液使用次数和数量；采集患者历史健康数据，所述历史健康数据包括年龄、性别、既往病史、家族病史；对所述手术切口周边的生理数据进行处理，提取软腭和腭弓的肿胀程度、切口创面的面积和颜色指标，口腔分泌物的颜色和质地指标；根据所述软腭和腭弓的肿胀程度确定出软腭和腭弓的特征向量，根据所述切口创面的面积和颜色指标确定出切口创面的面积和颜色特征向量，根据口腔分泌物的颜色和质地指标确定出口腔分泌物的颜色和质地特征矩阵；根据所述患者手术切口周边的生理数据、患者并发症数据、患者历史健康数据确定切口演化过程，得到手术切口评估结果；根据所述患者饮食数据、患者体征数据、患者护理治疗数据和切口评估结果，对患者的营养现状进行评估和预测，得到营养现状评估结果和营养预测结果；根据手术切口评估结果与切口愈合标准进程之间的偏差程度实现预警，根据营养现状评估和预测结果与标准营养指标之间的偏差程度实现预警，并给出推荐的护理治疗干预手段；对患者营养现状和预测实现可视化展示。

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