龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明公开了一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法，所述方法包括以下步骤：根据风翼助航船舶多源能效数据设置船舶油耗的标签数据与特征数据，并存储至智能船舶能效数据库；对智能船舶能效数据库的能效数据进行数据筛选与高维特征筛选，以优化智能船舶能效数据库的能效数据；对优化后的智能船舶能效数据库的能效数据进行置换重要性分析，以获取最优的风翼助航船舶多源能效数据。本发明解决了由于影响风翼助航船舶运行能效的直接与间接参数非常繁多，无法直接分析能效与对应变量的作用关联获取精准可靠的能效信息而提供准确的特征关联与影响程度剖释，不能促进风翼助航船舶能效管理与风翼助推技术大范围应用以及船舶能效水平提升的问题。
主权项：1.一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取风翼助航船舶多源能效数据；所述风翼助航船舶多源能效数据包括轮机数据、航行数据、环境数据、风翼运行数据以及风翼控制数据；根据所述风翼助航船舶多源能效数据设置船舶油耗的标签数据与特征数据，并存储至智能船舶能效数据库；S2：对所述智能船舶能效数据库的能效数据进行数据筛选，获取能效数据筛选集；S3：对能效数据筛选集进行高维特征筛选，以优化所述智能船舶能效数据库的能效数据；S4：对优化后的智能船舶能效数据库的能效数据进行置换重要性分析，以获取最优的风翼助航船舶多源能效数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号