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申请/专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
摘要：本发明涉及一种基于非靶向代谢组学的重要差异途径识别新方法。首先，采用超高效液相色谱‑高分辨质谱非靶向采集待测生物样本的代谢组学数据；对得到的数据进行代谢物鉴定；采用统计分析筛选差异代谢物，再利用串联质谱信息对其中未知差异代谢物进行类别推断。在此基础上利用已知结构或类别信息的代谢物与未知差异代谢物共建分子网络，对未知差异代谢物的代谢途径进行预测。最后利用差异代谢物的途径信息进行重要差异代谢途径识别。该方法充分利用非靶向代谢组学数据中已知和未知差异代谢物的途径信息，有效提高了差异途径的解析能力。
主权项：1.一种基于非靶向代谢组学的重要差异途径识别新方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集N组具有统计学意义的生物组织样品作为待测生物样本；S2，对每个待测生物样本进行预处理，提取其中的代谢物；S3，通过质谱分析设备对待测生物样本采集非靶向代谢组数据，所述非靶向代谢组数据包括代谢物精确质量、保留时间、强度以及相应的串联质谱信息；S4，基于S3中的代谢物的串联质谱信息，通过与标样数据对比对代谢物进行鉴定，得到代谢物化学结构和所在途径信息；S5，对S3中非靶向代谢组数据，根据N组生物样本的不同组别信息以及检测到的代谢物的强度进行统计分析，筛选出组间有显著性差异的代谢物，即差异代谢物；S6，对S5步骤得到的差异代谢物中，经S4步骤未能鉴定得到的未知差异代谢物，利用未知差异代谢物的串联质谱信息，预测获得未知差异代谢物的所在途径信息和化学类别信息，所述化学类别信息包括化学超类和类；S7，将S5步骤中成功获取二级质谱信息的未知差异代谢物、与经S4步骤已鉴定的代谢物、和S6中包含所在途径信息和化学类别信息的代谢物共建分子网络；所述分子网络以代谢物为节点、以及节点与节点之间的二级质谱相似性的为关联关系的边；S8，基于分子网络内已知代谢物的途径信息和未知差异代谢物预测得到所在途径信息和化学类别信息，对S6中未成功进行预测的未知差异代谢物进行代谢途径预测；S9，将组间差异代谢物进行聚类分析，根据差异代谢物的所在途径信息得到差异代谢途径。
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百度查询： 中国科学院大连化学物理研究所 一种基于非靶向代谢组学的重要差异途径识别新方法
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