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申请/专利权人：中南大学;成都天佑路航轨道交通科技有限公司;南京地铁运营咨询科技发展有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的车辆监造过程的知识智能管理方法及平台，涉及生产线管理技术领域，该方法的步骤包括：采集车辆生产过程中生产线设备安全影响因子和环境影响因子；通过设备安全计算策略中计算设备安全值；将采集的环境影响因子代入环境监测策略中计算环境影响值；将设备安全值和环境影响值作为设备维护预测模型的输入，识别设备异常状态，发出预警；建立车辆生产过程的知识库，实时更新车辆生产过程设备安全信息。本发明解决了产生生产线停机等不必要的损失的问题，从而提高生产效率，同时实现了实时监测由人员操作技能熟练度的影响和设备内部环境影响造成的设备风险的效果。
主权项：1.基于人工智能的车辆监造过程的知识智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集车辆生产过程中生产线设备安全影响因子和环境影响因子；S2、将采集的所述生产线设备安全影响因子代入设备安全计算策略中计算设备安全值；S3、将采集的所述环境影响因子代入环境监测策略中计算环境影响值；S4、将所述设备安全值和环境影响值作为设备维护预测模型的输入，识别设备异常状态，发出预警；S5、建立车辆生产过程的知识库，实时更新车辆生产过程设备安全信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 成都天佑路航轨道交通科技有限公司 南京地铁运营咨询科技发展有限公司 基于人工智能的车辆监造过程的知识智能管理方法及平台
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