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申请/专利权人：济宁市金桥煤矿

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种煤矿实操培训课程智能推荐方法及系统，该方法包括：获取待推荐用户和每个样本用户对应的课程培训信息、工作信息和问卷答复信息，以及每个预设专业对应的专业信息；确定每个目标用户在每个预设专业下的工作匹配度、目标熟悉程度和课程需求程度；确定每个预设专业下的预设数量个初始聚类簇；确定每个预设专业下的专业通用程度；根据确定的目标用户之间的目标聚类距离特征，对目标用户进行聚类；根据待推荐用户所属目标聚类簇中目标用户对应的课程培训信息，对待推荐用户进行煤矿实操培训课程推荐。本发明通过对获取的多种信息进行数据处理，提高了煤矿实操培训课程推荐的准确度。

主权项：1.一种煤矿实操培训课程智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推荐用户和每个样本用户对应的课程培训信息、工作信息和问卷答复信息，以及每个预设专业对应的专业信息；将待推荐用户和每个样本用户，确定为目标用户，根据每个目标用户对应的工作信息和每个预设专业对应的专业信息，确定每个目标用户在每个预设专业下的工作匹配度；根据每个目标用户对应的问卷答复信息，确定每个目标用户在每个预设专业下的目标熟悉程度；根据每个目标用户在每个预设专业下的工作匹配度和目标熟悉程度，确定每个目标用户在每个预设专业下的课程需求程度；根据所有目标用户在每个预设专业下的课程需求程度，对所有目标用户进行聚类，得到每个预设专业下的预设数量个初始聚类簇；根据所有目标用户对应的问卷答复信息，确定每个预设专业下的专业通用程度；根据每两个目标用户对应的工作信息、所有预设专业下的专业通用程度、以及每两个目标用户在所有预设专业下所属初始聚类簇，确定每两个目标用户之间的目标聚类距离特征；根据所有目标用户之间的目标聚类距离特征，对所有目标用户进行聚类，得到目标聚类簇；根据待推荐用户所属目标聚类簇中所有目标用户对应的课程培训信息，对待推荐用户进行煤矿实操培训课程推荐；所述根据所有目标用户对应的问卷答复信息，确定每个预设专业下的专业通用程度，包括：根据所有目标用户对应的问卷答复信息包括的每个问卷题目的得分，确定每个问卷题目的平均得分；根据每个预设专业下所有问卷题目的平均得分，确定每个预设专业下的普遍因子，其中，问卷题目的平均得分与普遍因子呈正相关；将任意一个预设专业确定为标记专业，将所述标记专业下所有问卷题目所属预设专业中除了所述标记专业之外的预设专业，确定为参考专业，得到所述标记专业对应的参考专业集合；根据所述标记专业对应的参考专业集合中各个参考专业下所有问卷题目与所述标记专业下所有问卷题目的交集，确定所述标记专业下的专业交叉程度；根据每个预设专业下的普遍因子和专业交叉程度，确定每个预设专业下的专业通用程度，其中，普遍因子和专业交叉程度均与专业通用程度呈正相关；预设专业下的专业通用程度对应的公式为： ；；；其中，是第c个预设专业下的专业通用程度；c是预设专业的序号；是归一化函数；是第c个预设专业下的普遍因子；是第c个预设专业下的专业交叉程度；是第c个预设专业下问卷题目的数量；h是第c个预设专业下问卷题目的序号；是第c个预设专业下第h个问卷题目的平均得分；是第c个预设专业对应的参考专业集合中参考专业的数量；v是第c个预设专业对应的参考专业集合中参考专业的序号；是第c个预设专业下所有问卷题目与第c个预设专业对应的参考专业集合中第v个参考专业下所有问卷题目的交集中问卷题目的数量；是以a为底的对数；a是预先设置的大于1的数值。

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