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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本发明涉及配电网故障培训技术领域，公开了基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法，建立恢复供电速度实际信息阵、恢复供电速度标准信息阵、资源配置实际信息阵、资源配置标准信息阵、预防措施实际信息阵、预防措施标准信息阵、决策质量实际信息阵、决策质量标准信息阵、风险评估实际信息阵、风险评估标准信息阵，并建立恢复供电速度综合评价指标、资源配置综合评价指标、预防措施综合评价指标、决策质量综合评价指标、风险评估综合评价指标，对综合评价指标进行计算得到综合评分，综合考虑调度员在故障处理中的多个关键方面，并对调度员的学习程度和操作效果进行评价，提高整个电网系统的稳定性和供电可靠性。
主权项：1.基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法，其特征在于，包括：步骤S1，建立故障隔离实际信息阵、故障隔离标准信息阵、负荷转供实际信息阵和负荷转供标准信息阵，并建立故障隔离综合评价指标和负荷转供综合评价指标；步骤S2，建立恢复供电速度实际信息阵、恢复供电速度标准信息阵、资源配置实际信息阵、资源配置标准信息阵、预防措施实际信息阵、预防措施标准信息阵、决策质量实际信息阵、决策质量标准信息阵、风险评估实际信息阵、风险评估标准信息阵，并建立恢复供电速度综合评价指标、资源配置综合评价指标、预防措施综合评价指标、决策质量综合评价指标、风险评估综合评价指标；步骤S3，对步骤S1-S2的综合评价指标进行计算，并将所有综合评价指标的计算结果进行加权得到综合评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法
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