龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种配电网电压薄弱台区预测方法，属于配电网技术领域。该方法包含以下步骤：S1：获取配电网中台区数据；S2：根据电压将台区分类为正常台区和电压薄弱台区，并打上标签；S3：将台区数据作为输入，台区分类结果作为输出，对BP神经网络模型进行训练；S4：利用已经训练好的BP神经网络模型对配电网中其他台区进行预测，从而找出电压薄弱台区。本发明通过带标签的监督学习算法，对配电网台区电压薄弱点进行预测，保证了预测结果的准确性。
主权项：1.配电网电压薄弱台区预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：获取配电网中台区数据；S2：根据电压将获取到的台区分类为正常台区和电压薄弱台区，并打上标签；S3：将台区数据作为输入，台区分类结果作为输出，对BP神经网络模型进行训练；S4：利用已经训练好的BP神经网络模型对配电网中其他待测台区进行预测，从而找出待测台区中的电压薄弱台区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 配电网电压薄弱台区预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号