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申请/专利权人：华中科技大学协和深圳医院
摘要：本发明公开了一种胆管炎的概率预测方法及预测装置，该方法用于预测胆总管结石患者病变为胆管炎患者的概率，包括采集用户的医疗数据；对所述医疗数据进行预处理，以提取与胆管炎相关的医学特征；基于所述医学特征，对胆管炎发生的概率进行建模，以构建出胆管炎预测模型；实施本发明实施例，能够提高胆管炎疾病预测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种胆管炎的概率预测方法，用于预测胆总管结石患者病变为胆管炎患者的概率，其特征在于，包括：采集用户的医疗数据；对所述医疗数据进行预处理，以提取与胆管炎相关的医学特征；基于所述医学特征，对胆管炎发生的概率进行建模，以构建出三维可视化胆管炎预测模型的方法包括：通过体积渲染技术将三维胆道图像转换为三维体积模型；将所述医学特征显示为高强度区域的三维图像，以助于突出病变区域；对所述医学特征的独立危险因素参数进行单因素Logistic回归分析，单因素Logistic回归分析的计算公式为： 利用所述三维可视化胆管炎模型对新患者的数据进行分析，输出其患胆管炎的概率；其中，P值是事件发生的概率，X是单个独立危险因素参数，β0和β1是回归系数，所述P值用来检验每个指标是否显著，在所述单因素Logistic回归分析，找到统计学显著的10个指标，所述指标包括白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、血小板、RDW、总胆红素、直接胆红素、白蛋白、AST、NLR。
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权利要求：
百度查询： 华中科技大学协和深圳医院 一种胆管炎的概率预测方法及预测装置
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