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申请/专利权人：北京龙坤软件科技有限公司
摘要：本发明涉及能效管理技术领域，尤其涉及一种用于对数据中心的PUE值的预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：对目标数据中心进行实时环境焓差值处理，生成环境焓差矩阵数据；根据环境焓差矩阵数据进行空调功耗负荷预测，生成空调功耗预测曲线数据；根据空调功耗预测曲线数据以及IT设备功耗预测时序数据进行PUE值计算，并进行置信区间修正处理，生成修正PUE值预测曲线数据；根据修正PUE值预测曲线数据进行智能降耗调控策略处理，生成智能降耗调控策略数据。本发明基于空调功耗负荷分析实现对数据中心PUE值预测，并通过置信区间修正，有效提高了PUE预测的精度和可靠性。
主权项：1.一种用于对数据中心的PUE值的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对目标数据中心进行气象预报数据采集，得到原始气象预报数据；根据原始气象预报数据进行环境空气焓值处理，生成环境焓值预测时序数据；通过环境焓值预测时序数据对目标数据中心进行实时环境焓差值处理，生成环境焓差矩阵数据；步骤S2：获取历史运行数据；根据历史运行数据建立空调系统功耗与环境焓差之间的映射关系，构建空调功耗预测模型；将环境焓差矩阵数据传输至空调功耗预测模型进行空调功耗负荷预测，生成空调功耗预测曲线数据；步骤S3：对预设的业务负载数据进行IT设备作业负载分配，并基于历史运行数据进行设备时序功耗分析，生成IT设备功耗预测时序数据；根据IT设备功耗预测时序数据构建机房热力传播网络，并通过空调功耗预测曲线数据进行潜在节能空间定位，得到潜在节能空间定位数据；步骤S4：根据空调功耗预测曲线数据以及IT设备功耗预测时序数据进行预测时间点PUE值计算，并进行置信区间修正处理，生成修正PUE值预测曲线数据；根据修正PUE值预测曲线数据进行超标节点识别，得到超标PUE值节点数据；步骤S5：通过潜在节能空间定位数据对超标PUE值节点数据进行智能降耗调控策略处理，生成智能降耗调控策略数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京龙坤软件科技有限公司 用于对数据中心的PUE值的预测方法及系统
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