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申请/专利权人：中国医科大学附属第一医院
摘要：本申请提供了一种癌症风险预测模型的训练方法、癌症风险预测方法及装置，涉及生物医学工程技术领域，包括获取样本对象的样本数据，样本数据包括第一样本影像数据、样本临床数据以及对应的癌症风险标签；对第一样本影像数据进行影像分割，得到只保留肿瘤影像区域的第二样本影像数据；采集第二样本影像数据中的部分样本切片图像，并基于部分样本切片图像提取第一影像组学特征；将部分样本切片图像、第一影像组学特征以及样本临床数据作为输入特征，将癌症风险标签作为训练标签，执行对癌症风险预测模型的迭代训练过程，直至癌症风险预测模型的交叉熵损失小于预设阈值，判断癌症风险预测模型训练完成。本申请能够提高癌症风险预测精准度。
主权项：1.一种癌症风险预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本对象的样本数据，所述样本数据包括第一样本影像数据、样本临床数据以及对应的癌症风险标签；对所述第一样本影像数据进行影像分割，得到只保留肿瘤影像区域的第二样本影像数据；采集所述第二样本影像数据中的部分样本切片图像，并基于所述部分样本切片图像提取第一影像组学特征；将所述部分样本切片图像、所述第一影像组学特征以及所述样本临床数据作为输入特征，将所述癌症风险标签作为训练标签，执行对癌症风险预测模型的迭代训练过程，直至所述癌症风险预测模型的交叉熵损失小于预设阈值，判断所述癌症风险预测模型训练完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医科大学附属第一医院 癌症风险预测模型的训练方法、癌症风险预测方法及装置
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