Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于智慧医疗的冠心病风险辅助评估系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

摘要:本发明涉及医疗信息学技术领域,具体涉及基于智慧医疗的冠心病风险辅助评估系统。该系统包括存储器和处理器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:获取冠心病患者每次检测时的各项临床生理指标,根据相邻两次检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度的差异对所有检测进行聚类,结合每次检测与其相邻检测的临床生理指标的评分结果的差异以及每次检测所在的簇内的局部密度分布,获得每次检测的评分共同因子;评价每次检测所在的簇与其他簇内检测的评分结果的差异,获得每次检测对应的评分差异值;综合浓度变化表征值、评分共同因子和评分差异值,确定每次检测的关注因子。本发明提高了冠心病患者关注度的确定结果的准确度。

主权项:1.一种基于智慧医疗的冠心病风险辅助评估系统,包括存储器和处理器,其特征在于,所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现如下步骤:获取冠心病患者每次检测时的各项临床生理指标,临床生理指标包括心肌肌钙蛋白浓度;分析每相邻两次检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度之间的差异情况,获得每次检测的浓度变化表征值;基于所述浓度变化表征值对所有检测进行聚类;结合每次检测与其时间相邻的检测的临床生理指标的评分结果之间的差异以及每次检测所在的簇内的局部密度分布情况,获得每次检测对应的评分共同因子;评价每次检测所在的簇与其他簇内检测对应的评分结果之间的差异,获得每次检测对应的评分差异值;综合浓度变化表征值、评分共同因子和评分差异值,确定每次检测的关注因子;所述分析每相邻两次检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度之间的差异情况,获得每次检测的浓度变化表征值,包括:将候选检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度与候选检测的前一次检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度之间的差异,作为候选检测的浓度变化表征值;所述候选检测为任意一次检测;候选检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度的获取,包括:分别计算所有检测的心肌肌钙蛋白浓度的平均值和整体离散程度;根据候选检测的心肌肌钙蛋白浓度与所述平均值之间的差异和所述整体离散程度,获得候选检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度,所述候选检测的心肌肌钙蛋白浓度与所述平均值之间的差异与所述偏离程度呈正相关关系,所述整体离散程度与所述偏离程度呈负相关关系;所述基于所述浓度变化表征值对所有检测进行聚类,包括:基于所有的浓度变化表征值,采用K-means聚类算法对所有检测进行聚类获得各簇;所述结合每次检测与其时间相邻的检测的临床生理指标的评分结果之间的差异以及每次检测所在的簇内的局部密度分布情况,获得每次检测对应的评分共同因子,包括:获取每次检测的临床生理指标的评分表;根据候选检测和与其时间相邻的下一次检测的评分矩阵之间的差异,得到候选检测与其时间相邻的下一次检测之间的评分差异指标;其中,评分矩阵是由评分表中的数据构成的;根据候选检测与其所在的簇内其他检测的总评分之间的差异、所述评分差异指标和候选检测所在的簇内所有数据点的局部可达密度,得到候选检测对应的评分共同因子,所述总评分之间的差异和所述评分差异指标均与所述评分共同因子呈负相关关系,所述局部可达密度与所述评分共同因子呈正相关关系;所述评价每次检测所在的簇与其他簇内检测对应的评分结果之间的差异,获得每次检测对应的评分差异值,包括:根据候选检测所在的簇内所有检测的整体评分与其他簇内检测的整体评分之间的差异,获得候选检测对应的评分差异值,所述整体评分之间的差异与所述评分差异值呈正相关关系;根据候选检测所在的簇内所有检测的整体评分与其他簇内检测的整体评分之间的差异,获得候选检测对应的评分差异值,包括:分别计算候选检测所在的簇内所有检测的整体评分与其他每个簇内检测的整体评分之间的差异,记为候选检测所在的簇与其他每个簇的第一差异;计算候选检测所在的簇与其他所有簇的第一差异的和值;将所述和值的归一化结果,作为候选检测对应的评分差异值;综合每次检测的浓度变化表征值、每次检测对应的评分共同因子和每次检测对应的评分差异值,得到每次检测的关注因子,所述浓度变化表征值与所述评分差异值呈正相关关系,所述评分共同因子和所述评分差异值均与所述评分差异值呈负相关关系;采用如下公式计算第z次检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度: ;其中,表示第z次检测的心肌肌钙蛋白浓度的偏离程度,表示第z次检测的心肌肌钙蛋白浓度,表示所有检测的心肌肌钙蛋白浓度的平均值,表示所有检测的心肌肌钙蛋白浓度的整体离散程度,表示预设第一调整参数,表示取绝对值符号;采用如下公式计算第z次检测对应的评分共同因子: ;其中,表示第z次检测对应的评分共同因子,表示第z次检测所在的簇内数据点的数量,表示第z次检测的总评分,表示第z次检测所在的簇内除第z次检测外的第c次检测的总评分,表示第z次检测所在的簇内除第z次检测外的第c次检测与其时间相邻的下一次检测之间的评分差异指标,表示第z次检测所在的簇内数据点的局部可达密度,表示以自然常数为底数的指数函数;采用如下公式计算第z次检测对应的评分差异值: ;其中,表示第z次检测对应的评分差异值,表示簇的数量,表示第z次检测所在的簇内所有检测的整体评分,表示除第z次检测所在的簇外的第b个簇内所有检测的整体评分;采用如下公式计算第z次检测的关注因子: ;其中,为第z次检测的关注因子,表示第z次检测的浓度变化表征值,表示第z次检测对应的评分共同因子,表示第z次检测对应的评分差异值,为预设第二调整参数,表示归一化函数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 基于智慧医疗的冠心病风险辅助评估系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。