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申请/专利权人：山西天地王坡煤业有限公司
摘要：本发明公开了矿山安全风险监测技术领域的安全风险智能分析与预警系统，包括：BIM管理模型模块，用于对矿井支护设施的管理；数据采集模块以及采集识别模块，用于对矿井支护设施的识别和分类；数据计算模块，利用并行计算用于对矿井支护设施各分类进行计算；结果验证模块，用于对各分类计算结果和BIM管理模型模块内部总量进行误差验证；预测模型，利用误差验证值用于深度学习预测和预警功能；通过将单一数据使用多个计算单元的不同处理方式，利用多个计算单元并行计算，同时获取多个计算单元计算结果，效验其误差大小通过深度学习模型学习和预测，来实现对安全风险智能分析与预警的效果。
主权项：1.安全风险智能分析与预警系统，其特征在于：包括：BIM管理模型模块，用于整合并制定矿井建造项目的材料各单位使用总量和每种材料在项目中的具体使用总量的表；数据采集模块，用于对进入施工现场的矿井支护设施进行材料信息的采集并将采集信息发送给采集识别模块；采集识别模块，用于对矿井支护设施采集信息进行分类和数据汇总，并将分类数据汇总发送至数据计算模块；数据计算模块，数据计算模块包括若干个计算子单元，数据计算模块将分类数据分配给各计算子单元进行计算，计算子单元用于对矿井支护设施单一单位量以累加的形式进行计算其总量并将总量发送给结果验证模块；结果验证模块，用于对各计算子单元的数据效验，效验各计算子单元的计算结果与BIM管理模型模块的每种材料在项目中的具体使用总量表对比，计算其的误差，并将误差值发送至预测模型；预测模型，使用RNN卷积神经网络，用于接收结果验证模块的误差值通过深度学习判断其误差的因素，同时将误差值和设定预警值比对，若超过预警值，预测模型发送预警信号和误差因素至BIM管理模型模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西天地王坡煤业有限公司 安全风险智能分析与预警系统
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