买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：上海栈略数据技术有限公司

摘要：本发明涉及网络风险分析技术领域，特别是指基于流网络的营销欺诈风险分析方法，包括：步骤S1，根据预设插件对原始网页页面跳转至目标网页页面的跳转过程进行后台预识别，从而获取跳转过程中的目标跳转路径；步骤S2，云服务器对目标网页页面进行一级异常评判，并根据预设插件获取的目标跳转路径确定一级异常评判的一级评判结果；步骤S3，虚拟机根据一级异常评判结果确定是否对目标网页页面进行二级异常校验，并在进行二级异常校验时，云服务器根据二级异常校验结果对目标网页页面进行风险评估；步骤S4，终端服务器接收云服务器返回的风险评估信息，并根据风险评估信息在基于原始网页页面跳转至目标网页页面之前，输出风险提示信息。

主权项：1.基于流网络的营销欺诈风险分析方法，其特征在于，包括，步骤S1，判定目标跳转链接是否属于虚拟库，若是则对目标跳转链接对应的跳转过程进行后台预识别，并获取跳转过程中的目标跳转路径；步骤S2，在根据所述目标跳转路径中的节点数量与安全跳转节点最大阈值确定开启一级异常评判时，确定目标跳转路径中的各目标跳转节点对应的过程跳转链接网址是否属于安全库，统计不属于安全库的过程跳转链接网址的个数，如果该个数不为0，则计算目标跳转路径的一级异常评分；步骤S3，在根据所述一级异常评分与最小危险评分阈值确定对经过所述目标跳转路径到达的目标网页页面开启二级异常校验时，根据目标网页页面的二次跳转范围和二次跳转允许安全范围对目标网页页面进行二级异常校验，以得到风险评估信息；步骤S4，当所述风险评估信息中存在目标关键词时，基于原始网页页面跳转至所述目标网页页面之前，输出风险提示信息；根据所述目标网页页面的目标域名与各存储库的匹配度确定目标网页页面的风险等级；其中，所述存储库包括：所述安全库、危险库和所述虚拟库；所述安全库内存储有各安全网页的安全跳转链接网址及各安全网页的安全跳转路径；所述危险库内存储有各危险网页的危险跳转链接网址及各危险网页的危险跳转路径；根据各安全跳转链接网址和各危险跳转链接网址对所述目标跳转链接进行判定；若所述目标跳转链接不属于所述安全库且不属于所述危险库，则目标跳转链接属于所述虚拟库；根据所述目标跳转路径中的节点数量与所述安全跳转节点最大阈值确定开启一级异常评判包括：获取所述目标跳转路径中的目标跳转节点个数；根据所述安全库中各安全网页的安全跳转节点个数生成安全跳转节点波动曲线，并根据安全跳转节点波动曲线确定所述安全网页的所述安全跳转节点最大阈值；若所述目标跳转节点个数未超过所述安全跳转节点最大阈值，则确定开启一级异常评判；根据所述危险库中的各危险页面的各危险跳转节点间的历史监测数据确定所述最小危险评分阈值；若所述一级异常评分未超过所述最小危险评分阈值，则判定开启二级异常校验；若所述安全库与所述危险库中均没有与所述目标域名匹配度高的域名，则判定所述目标网页页面的风险等级为Ⅰ级危险；若所述目标域名与所述危险库中的任一域名匹配度高，则判定所述目标网页页面的风险等级为Ⅱ级危险；若所述目标域名与所述安全库中的任一域名匹配度高，则判定所述目标网页页面的风险等级为Ⅲ级危险；根据所述风险等级确定不同风险等级下所述目标网页页面的所述二次跳转允许安全范围；其中，所述二次跳转允许安全范围的大小与所述风险等级的级别相关，风险等级级别越高，二次跳转允许安全范围越小；对于所述目标跳转路径中的任一目标跳转节点，对该目标跳转节点所对应的所述过程跳转链接网址进行识别；若该过程跳转链接网址不属于所述安全库中存储的所述安全跳转链接网址，则判定该过程跳转链接网址符合单一判定条件；根据获取的监测数据计算所述一级异常评分K； ；其中，H为一级异常补偿参数，对于所述目标跳转路径中第i目标跳转节点跳转至第i+1目标跳转节点的第i跳转过程中，监测该次跳转前后的流量峰值、该次跳转过程中与终端服务器的交互频率Pi以及该次跳转时长Ti，并根据该次跳转前后的流量峰值确定该次跳转使用流量Qi；所述一级异常补偿参数H=Y+a1×a2；其中，a1为所述原始网页页面跳转至所述目标网页页面的跳转过程中所述终端服务器的网络状态评价参数，a2为所述目标网页页面的网页设计评价参数，Y为所述目标跳转路径中各过程跳转链接网址中符合所述单一判定条件的个数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海栈略数据技术有限公司 基于流网络的营销欺诈风险分析方法