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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明提供了一种基于风险机理分析的改进FMEA方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1根据所有评分分数得到区间直觉模糊数矩阵；步骤S2根据风险函数和区间直觉模糊数得到一维风险评估矩阵；步骤S3对一维风险评估矩阵进行处理得到专家权重向量；步骤S4根据所有一维风险评估矩阵和专家权重向量，得到团队风险评估矩阵；步骤S5根据风险因子直接影响矩阵，得到各个风险因子的中心度；步骤S6根据所有中心度得到系数权重和指数权重；步骤S7根据系数权重、指数权重和团队风险评估矩阵，得到综合风险评估值；步骤S8根据综合风险评估值得到风险排名结果。总之，本方法能够得到各个失效模式准确的风险排名结果。
主权项：1.一种基于风险机理分析的改进FMEA方法，用于根据多个评价专家对多个失效模式的各个风险因子对应的评分数据和风险因子直接影响矩阵，得到各个失效模式的风险排名结果，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，将所有所述评分分数转化为对应的区间直觉模糊数，得到各个所述评价专家对各个所述失效模式对应的区间直觉模糊数矩阵；步骤S2，对各个所述区间直觉模糊数矩阵，根据风险函数将各个所述区间直觉模糊数去模糊化，得到包含对应一维风险值的一维风险评估矩阵；步骤S3，根据最小化不协调方法，对所有所述一维风险评估矩阵进行处理，得到各个所述评价专家对应的专家权重向量；步骤S4，根据所有所述一维风险评估矩阵和所述专家权重向量，得到团队风险评估矩阵；步骤S5，根据DEMATEL方法和所述风险因子直接影响矩阵，得到各个所述风险因子的中心度；步骤S6，根据所有所述中心度，计算得到系数权重和指数权重；步骤S7，根据所述系数权重、所述指数权重和所述团队风险评估矩阵，得到各个所述失效模式的综合风险评估值；步骤S8，按照所述综合风险评估值从大到小，对所有所述失效模式进行排序，得到所述风险排名结果，其中，所述风险排名结果中，所述失效模式的序号越小，该失效模式的风险越大。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于风险机理分析的改进FMEA方法及装置
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