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申请/专利权人：昆明理工大学

摘要：本发明公开了一种基于改进FMEA模型的机电产品故障风险评估方法，先从产品相关企业各部门中选择专家成FMEA团队；FMEA团队在机电产品结构和功能分析的基础上确定了产品的潜在故障模式；对故障风险评估因素进行分析确定风险因素集，并构建名为ZT‑SFN的不确定信息表达模型，邀请专家利用ZT‑SFN模型对故障模式在不同风险因素下的风险等级进行评估；最后，通过ZT‑SFN数据相似度计算和ZT‑SFN距离熵求解分别确定FMEA团队成员评估值的可信度和风险因子的相对重要性，同时通过构建ZT‑SFN‑ExpTODIM模型对故障模式风险评估数据进行处理，从而获得故障模式的全局优势度，获取故障模式的风险优先级排序。本发明克服了传统FMEA方法在故障模式风险评估中的固有缺陷，获得了更科学合理的故障风险优先级排序结果。

主权项：1.一种基于改进FMEA模型的机电产品故障风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、确定机电产品潜在故障模式集：从产品生产企业的相关部门中邀请评估专家构建FMEA专家团队，表示为E＝E1,E2,...,Ek,...,Er，其中Ek表示第k个FMEA专家，r为FMEA专家总人数；对目标产品的潜在故障模式进行分析和提取，建立故障模式集F＝F1,F2,...,Fi,...,Fm，其中Fi表示第i个故障模式，m为故障模式总数；S2、确定故障风险评估因素集：在传统FMEA方法中风险评估因素O、S、D的基础上添加故障的维修性M，确定一级因素集为R′＝O,S,D,M，对上述四类风险评估因素进一步细化，获得各类风险评估因素的子因素，构建细化后的风险评估因素集R＝R1,R2,...,Rj,...,Rn，其中Rj表示第j个故障模式，n为评估因素总数；S3、构建ZT-SFN模型并评估故障模式风险等级：将Z-numbers理论和T-SFNs结合构建ZT-SFN模型；令为第k个专家对第i个故障模式在第j个风险评估因素下的初始风险评估，为故障模式的风险等级评估值，为评估值的可信度；将初始评估值转化为ZT-SFN值然后，收集r个专家对m个故障模式在n个风险因素下的ZT-SFN风险评估值，构建风险评估矩阵S4、故障模式风险优先级评估：基于相似度原理，通过计算各FMEA专家给出的ZT-SFN评估矩阵之间的相似性，确定出不同FMEA专家给出评估值的可信度；然后利用ZF-SFN加权平均算子将各个评估矩阵集成为群体评估矩阵同时构建ZF-SFN距离熵模型求解风险因子O、S、D、M的相对重要性值；将传统的ExpTODIM方法扩展到ZF-SFN环境中，构建ZF-SFN-ExpTODIM模型对任意两个故障模式之间的相对优势度进行计算，在所有风险评估因素下计算故障模式Fi的全局优势度φFi，根据φFi的大小对故障模式进行风险排序，获得故障模式的风险优先级。

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