龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明公开了一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统，该方法对输入图像进行分块，划分成不重叠的图像块，然后将每个图像块视为拓扑图的节点，根据各个节点的特征寻找最近邻节点来构建拓扑图；将得到拓扑图送入融合差分图卷积模块对节点和边进行更新和聚合，提取欺诈特征；将融合差分图卷积模块提取的欺诈特征送入像素级回归损失函数，迫使活体样本的欺诈特征为全0图，而对欺诈样本的欺诈特征不施加显性约束，得到回归后的欺诈特征；最后将得到的欺诈特征和图像的特征叠加，再送入分类器，计算出分类概率，进而判断图像的类别。本发明可提取细微的、长距离依赖的欺诈特征；提高模型细微特征的表示能力和可信度。
主权项：1.一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法，其特征在于，步骤如下：S1：对输入图像进行分块，划分成不重叠的图像块，然后将每个图像块视为拓扑图的节点，根据各个节点的特征寻找最近邻节点来构建拓扑图；S2：将得到拓扑图送入融合差分图卷积模块对节点和边进行更新和聚合，提取欺诈特征；S3：将融合差分图卷积模块提取的欺诈特征送入像素级回归损失函数，迫使活体样本的欺诈特征为全0图，而对欺诈样本的欺诈特征不施加显性约束，得到回归后的欺诈特征；S4：最后将得到的欺诈特征和图像的特征叠加，再送入分类器，计算出分类概率，进而判断图像的类别；所述融合差分图卷积模块由若干个由下采样层分隔的CDGrapher块构成；使用三个下采样层来连接四组不同尺度的CDGrapher块，每个CDGrapher块由图卷积网络部分和前馈神经网络部分构成，图卷积网络部分包括三个二维卷积、三个全连接层、融合差分图卷积、PReLu激活函数以及DropPath块，第一个二维卷积和第二个二维卷积之间使用第一个全连接层连接，第二个二维卷积和融合差分图卷积之间使用第二个全连接层连接并采用PReLu激活函数，融合差分图卷积后连接第三个二维卷积，第三个二维卷积通过第三个全连接层连接DropPath块，DropPath块的输出为图卷积网络部分的输出，所述融合差分图卷积由最大相关图卷积和中心差分图卷积串联而成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 一种基于融合差分图卷积的人脸反欺诈方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号