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戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法 

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申请/专利权人:荣耀终端有限公司

摘要:本申请实施例提供了戴口罩人脸识别模型的训练方法及戴口罩人脸的识别方法,训练方法在预训练的全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型,将三元组内一个人员的第一戴口罩图像输入戴口罩人脸识别模型,得到第一戴口罩图像的戴口罩人脸特征,将该一个人员的第一不戴口罩图像与另一人员的第二不戴口罩图像输入全脸识别模型,得到第一不戴口罩图像与第二不戴口罩图像的不戴口罩人脸特征,基于得到的戴口罩人脸特征与不戴口罩人脸特征进行对于戴口罩人脸识别模型的模型训练,使得戴口罩人脸识别模型能够实现对于戴口罩人员的人脸识别。

主权项:1.一种戴口罩人脸识别模型的训练方法,其特征在于,包括:获取预训练的全脸识别模型;所述全脸识别模型包括第一特征提取网络和分类网络;在所述全脸识别模型的基础上构建戴口罩人脸识别模型,所述戴口罩人脸识别模型包括基于所述第一特征提取网络生成的第二特征提取网络和所述分类网络;从三元图像样本集中获取当前待训练的三元组,所述三元组内包括同一人员的第一戴口罩图像与第一不戴口罩图像,以及另一人员的第二不戴口罩图像;将所述第一戴口罩图像输入所述戴口罩人脸识别模型,获取所述第一戴口罩图像的戴口罩人脸特征;将所述第一不戴口罩图像与所述第二不戴口罩图像分别输入所述全脸识别模型,获取所述第一不戴口罩图像与所述第二不戴口罩图像的不戴口罩人脸特征;基于所述戴口罩人脸特征与所述不戴口罩人脸特征,确定所述戴口罩人脸识别模型的第一损失;基于所述第一损失对所述第二特征提取网络进行参数调整,获得训练后的戴口罩人脸识别模型。

全文数据:

权利要求:

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