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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本申请提供了基于知识蒸馏的人脸美丽度评价方法、装置、设备及介质，将训练人脸图像输入至教师模型进行训练得到第一预测结果；根据第一预测结果生成软标签；将训练人脸图像输入至包括多个深度可分离膨胀卷积层的学生模型进行训练得到第二预测结果；根据第二预测结果与软标签之间的距离得到损失函数；根据损失函数调整学生模型的参数，得到训练后的学生模型；将训练后的学生模型作为训练后的评价模型；引入深度可分离膨胀卷积层，能够学习到教师模型的复杂特征表示，并减少模型的参数量和计算量，提高了感受野，从而进一步提高了模型的性能。
主权项：1.一种基于知识蒸馏的人脸美丽度评价方法，其特征在于，包括：获取训练人脸图像，将所述训练人脸图像输入至初始的评价模型进行训练，得到训练后的评价模型；获取待处理的人脸图像，将所述待处理的人脸图像输入至训练后的评价模型进行预测，得到预测评价结果；其中，所述将所述训练人脸图像输入至初始的评价模型进行训练，得到训练后的评价模型，包括：将所述训练人脸图像输入至初始的评价模型中的教师模型进行训练，得到第一预测结果；根据所述第一预测结果生成软标签；将所述训练人脸图像输入至初始的评价模型中的学生模型进行训练，得到第二预测结果，所述学生模型包括多个深度可分离膨胀卷积层；根据所述第二预测结果与所述软标签之间的距离得到损失函数；根据所述损失函数调整所述学生模型的参数，得到训练后的学生模型；将训练后的学生模型作为训练后的评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 基于知识蒸馏的人脸美丽度评价方法、装置、设备及介质
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