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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的人脸美丽预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像，以及对所述美丽人脸图像进行预处理，得到图像块信息；将所述美丽人脸图像输入到预设的知识蒸馏网络中，得到蒸馏标记信息；将所述图像块信息、所述蒸馏标记信息和预设类别标记输入到预设的Transformer网络中，得到人脸美丽分类信息。通过上述技术方案，能够大大提高了人脸美丽分类的准确率且降低了网络模型的参数量。
主权项：1.一种基于Transformer的人脸美丽预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集人脸美丽数据库的美丽人脸图像，以及对所述美丽人脸图像进行预处理，得到图像块信息；将所述美丽人脸图像输入到预设的知识蒸馏网络中，得到蒸馏标记信息；将所述图像块信息、所述蒸馏标记信息和预设类别标记输入到预设的Transformer网络中，得到人脸美丽分类信息；其中，所述对所述美丽人脸图像进行预处理，得到图像块信息，包括：对所述美丽人脸图像进行数据增强处理，得到人脸图像增强信息；对所述人脸图像增强信息进行裁剪处理，得到所述图像块信息；所述对所述美丽人脸图像进行预处理，得到图像块信息，包括：对所述美丽人脸图像进行数据增强处理，得到人脸图像增强信息；对所述人脸图像增强信息进行裁剪处理，得到所述图像块信息；所述Transformer网络包括自注意力层和多层感知机，所述将所述图像块信息、所述蒸馏标记信息和预设类别标记输入到预设的Transformer网络中，得到人脸美丽分类信息，包括：将所述图像块信息、所述蒸馏标记信息和所述预设类别标记分别与所述自注意力层进行交互处理，得到人脸分类信息；将所述人脸分类信息输入到所述多层感知机，以及根据所述多层感知机的损失函数，得到所述人脸美丽分类信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 一种基于Transformer的人脸美丽预测方法、装置及存储介质
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