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申请/专利权人：大金工业株式会社
摘要：当以室外机为单位学习建筑物内的热负荷，存在难以预测每个空调区域的热负荷的问题。热负荷预测系统1包括环境数据取得部191、运转数据取得部192、存储部11、学习部193以及预测部194。环境数据取得部191取得空调区域的外部环境数据D1和内部环境数据D2。运转数据取得部192取得进行空调区域的空气调节的空调机的运转数据D3。存储部11存储环境数据取得部191和运转数据取得部192所取得的数据。学习部193使用从存储部11得到的学习用数据LD1、LD2，进行预测空调区域的热负荷的模型M1、M2的学习。预测部194使用模型M1、M2来预测空调区域的热负荷。
主权项：1.一种热负荷预测系统1，其预测建筑物BL内的空调区域Z1、Z2的热负荷，所述热负荷预测系统1具有：环境数据取得部191，其取得影响所述空调区域的热负荷的、与所述建筑物的外部环境相关的外部环境数据D1以及或者与所述建筑物的内部环境相关的内部环境数据D2；运转数据取得部192，其取得进行所述空调区域的空气调节的空调机2的运转数据D3；存储部11，其存储所述环境数据取得部以及所述运转数据取得部所取得的数据；学习部193，其使用从所述存储部得到的学习用数据LD1、LD2进行预测所述空调区域的热负荷的模型M1、M2的学习；以及预测部194，其使用所述模型预测所述空调区域的热负荷，在所述空调区域中设置有构成所述空调机的室内机20a～20c，所述学习用数据中的所述空调区域的热负荷是基于设置于所述空调区域的所述室内机中的热交换量来计算的，所述室内机中的热交换量是基于所述运转数据来计算的。
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