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申请/专利权人：北京津发科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种生理状态预测模型的训练方法、样本数据生成及预测方法。生理状态预测模型的训练方法包括：获取目标脑电信号样本数据，其中，目标脑电信号样本数据基于脑电信号先验特征确定，脑电信号先验特征基于原始的脑电信号样本数据得到；基于目标脑电信号样本数据，对待训练的生理状态预测模型进行辅助训练，获得生理状态辅助预测模型；基于原始的脑电信号样本数据，对生理状态辅助预测模型进行训练，获得训练好的生理状态预测模型。本发明提高了生理状态预测模型的预测准确性。
主权项：1.一种生理状态预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标脑电信号样本数据，其中，所述目标脑电信号样本数据基于脑电信号先验特征确定，所述脑电信号先验特征基于原始的脑电信号样本数据得到；基于所述目标脑电信号样本数据，对待训练的生理状态预测模型进行辅助训练，获得生理状态辅助预测模型；以及基于所述原始的脑电信号样本数据，对所述生理状态辅助预测模型进行训练，获得训练好的生理状态预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京津发科技股份有限公司 生理状态预测模型的训练方法、样本数据生成及预测方法
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