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申请/专利权人：苏州市建设工程质量检测中心有限公司;东南大学

摘要：本发明属于能源规划技术领域，且公开了一种建筑能量负荷预测装置及其预测方法，包括传感器模块、用户行为监测组件、数据处理与分析模块、模型预测模块、实时更新与在线学习模块、决策支持模块和风险评估模块。本发明通过自动收集并处理最新的传感器数据，保证数据的连续性和时效性，同时，预测模型可以根据新数据进行自适应训练和更新，确保模型的准确性和可靠性，由于用户行为的变化可能会导致与历史数据不一致的情况，从而影响预测结果的准确性，预测装置采用高级算法和深度学习技术，能够对用户行为进行实时分析和建模，从而更好地捕捉用户行为的变化，提高预测结果的准确性和稳定性。

主权项：1.一种建筑能量负荷预测装置，其特征在于：包括传感器模块、用户行为监测组件、数据处理与分析模块、模型预测模块、实时更新与在线学习模块、决策支持模块和风险评估模块，所述传感器模块和用户行为监测组件的输出端与数据处理与分析模块的输入端电性连接，所述数据处理与分析模块的输出端与模型预测模块的输入端电性连接，所述模型预测模块的输出端与实时更新与在线学习模块的输入端电性连接，所述实时更新与在线学习模块的输出端与决策支持模块的输入端电性连接，所述决策支持模块的输出端与风险评估模块的输入端电性连接；所述传感器模块包括温度传感器、湿度传感器以及光照传感器，所述温度传感器用于测量建筑内外环境的温度，所述湿度传感器用于获取建筑内外环境的湿度水平，所述光照传感器用于监测建筑内外的光照强度，所述用户行为监测组件包括人体红外传感器和监控摄像头，所述人体红外传感器用于检测建筑内的人体热辐射，识别人员的活动和位置，所述监控摄像头用于实时监测人员在建筑内的活动；所述数据处理与分析模块包括数据清洗和预处理和特征提取以及模型训练与优化，所述模型预测模块包括机器学习模型和时间序列分析模型；所述实时更新与在线学习模块包括实时数据更新和在线学习与迭代优化，所述决策支持模块包括能源消耗预测结果和建议与策略支持，所述风险评估模块包括预测误差分析和风险评估报告。

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