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申请/专利权人:五邑大学
摘要:本申请提供了基于元学习的人脸美丽度评价方法、装置、设备及介质,其中方法包括对人脸图像进行特征提取,融合局部纹理特征得到融合特征数据;对辅助图像进行特征提取,得到辅助特征数据;利用融合人脸特征训练用于人脸美丽度评估任务的第一元学习器以更新第一参数;利用辅助特征数据训练用于辅助任务的第二元学习器以更新第二参数;根据第一参数和第二参数得到目标元学习器;根据基于目标元学习器的模型进行人脸美丽度评价得到人脸美丽度结果;克服了单一特征训练模型效果不佳的缺点,从而提高模型整体的鲁棒性;通过辅助任务为人脸美丽度评价主任务提供更丰富的浅层特征,提高主任务的性能。
主权项:1.一种基于元学习的人脸美丽度评价方法,其特征在于,包括:获取人脸图像和辅助图像;对所述人脸图像进行特征提取得到多个局部纹理特征,融合多个所述局部纹理特征得到融合特征数据;对所述辅助图像进行特征提取,得到用于辅助任务的辅助特征数据;利用所述融合人脸特征对用于人脸美丽度评估任务的第一元学习器进行训练,得到更新第一参数的第一元学习器;利用所述辅助特征数据对用于辅助任务的第二元学习器进行训练,得到更新第二参数的第二元学习器;根据所述第一参数和所述第二参数得到目标参数,根据所述目标参数得到目标元学习器;根据基于所述目标元学习器的模型进行人脸美丽度评价,得到人脸美丽度结果;其中,所述第一元学习器和所述第二元学习器基于相同的元学习器框架。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 五邑大学 基于元学习的人脸美丽度评价方法、装置、设备及介质
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