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申请/专利权人：成都寻道科技有限公司
摘要：本申请公开了一种人脸图像的特征提取方法、识别方法、装置及设备，涉及计算机视觉识别领域，其技术方案要点是：获取人脸图像，并将人脸图像分割为多个不重叠的图像块；由多个不重叠的图像块构建人脸图像的流形，并提取流形的特征矩阵；从流形中选择一个图像块作为样本，根据样本、特征矩阵和样本与邻域之间的亲和矩阵，构建同时最小化流形内邻域方差与最大化流形间邻域可分性的第一目标函数；基于人脸图像的类别信息，确定出样本所对应的多个不重叠的图像块的吸引向量，基于吸引向量对第一目标函数进行优化，以构建出使流形与流形之间的特征矩阵最大化的第二目标函数；求解第二目标函数，得到人脸图像最大的流形特征。
主权项：1.一种人脸图像的特征提取方法，其特征在于，方法包括：获取人脸图像，并将人脸图像分割为多个不重叠的图像块；由多个不重叠的图像块构建人脸图像的流形，并提取流形的特征矩阵；从流形中选择一个图像块作为样本，根据样本、特征矩阵和样本与邻域之间的亲和矩阵，构建同时最小化流形内邻域方差与最大化流形间邻域可分性的第一目标函数；基于人脸图像的类别信息，确定出样本所对应的多个不重叠的图像块的吸引向量，基于吸引向量对第一目标函数进行优化，以构建出使流形与流形之间的特征矩阵最大化的第二目标函数；求解第二目标函数，得到人脸图像最大的流形特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都寻道科技有限公司 一种人脸图像的特征提取方法、识别方法、装置及设备
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